Innovation durch Wissenschaft
Unsere einzigartige Herangehensweise an Rentabilitätsanalyse basiert auf jahrelanger Forschung und bewährten mathematischen Modellen, die traditionelle Finanzberatung revolutionieren.
Unsere Forschungsmethodik
Seit 2019 entwickeln wir proprietäre Algorithmen, die komplexe Marktdaten in verständliche Handlungsempfehlungen übersetzen. Unser Ansatz kombiniert traditionelle Betriebswirtschaftslehre mit modernen Datenanalysemethoden.
- Multivariate Regressionsmodelle für Risikobewertung
- Maschinelles Lernen zur Mustererkennung in Finanzdaten
- Branchenspezifische Benchmarking-Systeme
- Echtzeit-Monitoring von Marktveränderungen
- Predictive Analytics für Zukunftsprognosen
Wissenschaftlicher Hintergrund
Unser Gründerteam bringt über 25 Jahre kombinierte Erfahrung aus Wirtschaftswissenschaft und Finanzanalyse mit. Dr. Sarah Weber promovierte 2018 an der Universität Köln über "Quantitative Risikobewertung in mittelständischen Unternehmen" und entwickelte dort die Grundlagen unserer heutigen Analyseverfahren.
Die Methoden wurden zunächst in über 200 Fallstudien mit deutschen Mittelstandsunternehmen getestet, bevor wir sie 2022 in unsere Plattform integrierten.
Was uns unterscheidet
Patentierte Algorithmen
Unsere Kernalgorithmen sind seit 2023 patentrechtlich geschützt und basieren auf eigener Forschung. Sie berücksichtigen über 150 verschiedene Faktoren, die herkömmliche Analysen oft übersehen.
Branchenspezifische Modelle
Statt universeller Lösungen entwickeln wir maßgeschneiderte Bewertungsmodelle für 23 verschiedene Branchen. Ein Maschinenbauunternehmen wird anders bewertet als ein Dienstleister.
Kontinuierliche Validierung
Alle unsere Prognosemodelle werden monatlich gegen reale Marktentwicklungen getestet und angepasst. Diese ständige Kalibrierung sorgt für überdurchschnittliche Genauigkeit.
Die Köpfe hinter der Innovation
Dr. Sarah Weber
Leiterin Forschung & Entwicklung
Promovierte Wirtschaftswissenschaftlerin mit Spezialisierung auf quantitative Risikomodelle. Entwickelte die mathematischen Grundlagen unserer Plattform während ihrer Dissertation über mittelständische Finanzanalyse.
Marcus Schmidt
Technischer Direktor
15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Finanz-Software. Überführte wissenschaftliche Modelle in skalierbare Technologie und verantwortet die technische Architektur unserer Analyseplattform.